Nakon što student položi ovaj ispit, biće u mogućnosti da: 1. Odlučuje o relevantnim kompjuterskim metodama za analizu podataka i predikcije u ekonomskim istraživanjima 2. Testira proces nadziranog i nenadziranog induktivnog učenja pomoću alata mašinskog učenja 3. Objašnjava i testira prediktivnu proceduru kod nadziranog mašinskog učenja koristeći podatke za obučavanje, validaciju i testiranje 4. Bira odgovarajuću inteligentnu metodu zavisno od vrste problema u istraživanju i ocjenjuje njene performanse 5. Zaključuje i rezimira na osnovu tumačenja analitičkih i prediktivnih modela u ekonomskim istraživanjima
Ime | Predavanja | Vježbe | Laboratorija |
---|---|---|---|
LJILJANA KAŠĆELAN | 3x1 1B |